基于主成分分析耦合Copula函数的区域初始水权分配方法研究

科学合理的初始水权分配对充分发挥市场在水资源高效利用与优化配置中的关键调节作用、推进水权交易制度建设具有重大意义。针对区域初始水权分配中存在的多指标体系定量赋权的客观平衡和多元变量的随机性问题，采用主成分分析法（PCA）提取水权分配主成分因子，建立相互独立的水权分配关键指标体系；基于Copula函数建立PCA-Copula耦合的区域初始水权分配方法，定量确定水权分配综合权值。以新主成分因子作为随机变量，优选边缘分布线型，计算累计理论频率值，然后输入Copula函数，确定水权分配综合权值，归一化后得各计算区初始水权分配比例。计算过程简便清晰，能够实现客观指标赋权，克服多元变量随机性问题，具有较好适用性。将此方法应用于山东省邹平市初始水权分配研究中，结果表明：基于PCA-Copula耦合的2020年邹平市城镇片区、引黄灌区初始水权分配比例分别为0.432和0.568，而城镇片区、引黄灌区用水需求比例分别为0.402、0.598。各计算区的初始水权分配结果与邹平市该年实际用水需求情况基本一致，符合区域初始水权分配中公平性原则和可持续原则，计算结果具有一定的科学合理性。研究为促进区域水资源科学...