基于PSO-BPNN和多目标优化的混凝土坝参数反演

基于监测数据的混凝土坝参数反演能够为评估大坝安全性态提供重要信息。传统的参数反演方法通常采用加权求和法以简化基于多种类型监测数据构建的多个目标函数，并结合单目标优化算法求解。由于权值的确定具有主观性以及单目标优化算法在实际应用中存在局限性，可能导致反演结果出现较大偏差。因此，考虑多种类型的监测数据以构建不同的目标函数，结合NSGA-Ⅱ算法搜寻Pareto最优解集，提出了一种基于PSO-BPNN模型和多目标优化的混凝土坝参数反演方法。研究成果依托于GD重力坝工程，并与传统参数反演方法进行了对比分析。应用表明，该方法对于混凝土坝参数反演更为合理和准确。