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基于DSP和模糊神经网络种蛋识别系统
引用本文:杨简,石莹,刘海燕,彭占武,张莹,司丽敏. 基于DSP和模糊神经网络种蛋识别系统[J]. 中国农机化, 2014, 35(5)
作者姓名:杨简  石莹  刘海燕  彭占武  张莹  司丽敏
作者单位:1. 吉林农业大学信息化教学与管理中心,长春市,130118
2. 吉林农业大学信息学院,长春市,130118
基金项目:吉林农大青年启动基金(201327)——吉林省农产品加工业专利竞争态势分析及技术创新能力研究,吉林农大青年启动基金(201227)——基于DSP图像处理的鸡蛋品质无损分级研究,吉林省教育厅“十二五”规划课题(201356)——农田大规模传感器网络数据管理技术研究,吉林省教育厅“十二五”规划课题(201247)——基于优化决策树算法的耕地地力等级评价的研究
摘    要:针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统.能实现对玉米田环境参数的测量.该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚节点.为延长生存期、降低能耗,节点采用定时休眠,依据节点功能采用不同供电模块,简化协议固定簇内终端节点和簇首的位置.设计WSN-CFM (Corn Field Monitoring)系统能实现近端计算机控制信息采集、处理、传输和存储农田参数变化状况.试验节点部署在玉米田,8个终端节点有7个终端节点数据的传输正确率均超过85%,正确率较低的节点更换电池后可正常工作.系统是能实现稳定传输,适合对玉米田环境参数实时监测.

关 键 词:数字信号处理器  模糊神经网络  受精蛋检测

Design and experiment of corn field monitoring system based on wireless sensor networks
Yang Jian,Shi Ying,Liu Haiyan,Peng Zhanwu,Zhang Ying,Si Limin. Design and experiment of corn field monitoring system based on wireless sensor networks[J]. Chinese Agricul Tural Mechanization, 2014, 35(5)
Authors:Yang Jian  Shi Ying  Liu Haiyan  Peng Zhanwu  Zhang Ying  Si Limin
Abstract:
Keywords:
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