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变量喷雾中果树图像不同分割方法
引用本文:张富贵,袁奎,沈明明,吴雪梅,吕敬堂. 变量喷雾中果树图像不同分割方法[J]. 中国农机化, 2014, 35(5)
作者姓名:张富贵  袁奎  沈明明  吴雪梅  吕敬堂
作者单位:贵州大学机械工程学院,贵阳市,550025
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:变量喷雾是现代农药精确喷施技术之一.为了实现果树变量喷雾,需要检测果树的形态结构参数.图像处理技术是获取果树形态结构参数的重要方法.本文根据果树图像的特征,分别基于灰度模型、RGB模型和HSV模型对果树图像进行图像分割试验.试验结果表明,有效的果树图像分割方法是基于灰度模型的图像分割与基于RGB模型的(R+G+B)、2R、2G等分量的图像分割.其中,基于灰度模型的图像分割采用固定阈值128,基于RGB模型的图像分割采用Otsu算法.比较各种有效图像分割方法的准确率和耗时,结果表明采用基于RGB模型的2R分量、Otsu算法可以满足果树图像分割处理的要求,该方法分割准确率为79.67%.

关 键 词:变量喷雾  图像分割  灰度模型  RGB模型  HSV模型

Different methods of fruiter image segmentation in variable-rate spray
Zhang Fugui,Yuan Kui,Shen Mingming,Wu Xuemei,Lv Jingtang. Different methods of fruiter image segmentation in variable-rate spray[J]. Chinese Agricul Tural Mechanization, 2014, 35(5)
Authors:Zhang Fugui  Yuan Kui  Shen Mingming  Wu Xuemei  Lv Jingtang
Abstract:
Keywords:
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