| 冻结站制冷盐水循环系统智能解耦控制 |
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| 引用本文： | 沙成,郑晓亮.冻结站制冷盐水循环系统智能解耦控制[J].中国农机化,2014,35(5). |
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| 作者姓名： | 沙成 郑晓亮 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001 |
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| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A103)——冻结凿井冻结站自动控制系统，地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201210361067)——冻结站智能控制系统 |
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| 摘 要： | 目前煤炭井筒开拓大多采用冻结法凿井,积极冻结期和消极冻结期所需的盐水循环量和温度不同,实际工程根据传统经验采用人工调节管道阀门控制盐水循环,调节螺杆压缩机控制阀控制制冷量,调节精度不够,且造成大量的电能浪费.在已知冻结壁与地层热交换所需制冷量时,可以调节循环盐水温度和流量实现对制冷量的控制.但盐水温度和流量之间存在复杂的耦合关系,设计一个基于模糊神经网络解耦的控制策略实现盐水流量和温度的智能解耦,对冻结站设备实现精确控制.仿真结果表明,可以有效地控制盐水流量和盐水温度,按需控制设备的运转,节约大量的电能,提高经济效益.
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| 关 键 词： | 神经网络 解耦控制 模糊控制 盐水循环系统 |
Intelligent decoupling control of freezing station refrigeration brine circulation system |
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| Sha Cheng,Zheng Xiaoliang.Intelligent decoupling control of freezing station refrigeration brine circulation system[J].Chinese Agricul Tural Mechanization,2014,35(5). |
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| Authors: | Sha Cheng Zheng Xiaoliang |
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