基于决策树分类的张北土壤盐碱化研究 |
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引用本文: | 张丽娜,程晓,伍吉仓,彭广亮,姚焕炯.基于决策树分类的张北土壤盐碱化研究[J].安徽农业科学,2009,37(25):12103-12104. |
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作者姓名: | 张丽娜 程晓 伍吉仓 彭广亮 姚焕炯 |
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作者单位: | 1. 同济大学测量系,上海,200092 2. 中国土地勘测规划院,北京,100035 3. 中船勘察研究院有限公司,上海,200332 4. 浙江省工程勘察院测绘分院,浙江宁波,315012 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,中国科学院动力大地测量学重点实验室开放基金 |
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摘 要: | 利用2001年ETM遥感数据,采用SAVI、NDWI、BRIGHT以及纹理等指数,使用决策树分类的方法对研究区进行了盐碱化信息提取,根据实际情况,分为重度盐碱、轻度盐碱、水体、植被和裸地等5个类别,有效地提取了实验区的盐碱地信息。
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关 键 词: | 土壤盐碱化 决策树 SVAI NDWI K—T变换 纹理 |
Study on the Soil Salinization in Zhangbei County Based on Decision Tree Classification |
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Abstract: | |
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Keywords: | SVAI NDWI |
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