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| 基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测 | |
| 引用本文： | 杨咏文,黄汉英,冯婉娴,李路,熊善柏,赵思明. 基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测[J]. 华中农业大学学报, 2020, 39(5): 147-152. DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2020.05.020 |
| 作者姓名： | 杨咏文 黄汉英 冯婉娴 李路 熊善柏 赵思明 |
| 作者单位： | 华中农业大学工学院,武汉 430070;华中农业大学食品科学技术学院,武汉 430070 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划重点专项子项目（2018YFC1604001）;国家现代农业产业技术体系建设专项（CARS-45-27） |
| 摘 要： | 针对淡水鱼数量评估问题，通过水听器和声学记录仪采集鳊（Parabramis pekinensis）和鲫（Carassius auratus）在相同比例、不同混合数量下的水声信号，提取54个特征参数，进行相关性分析，挑选与淡水鱼混合数量显著相关的特征参数，采用Rank-RS法进行样本划分，建立多元线性回归模型，并与偏最小二乘回归模型的预测效果进行比较。结果显示，平均Mel频率倒谱系数与淡水鱼混合数量的相关性整体上最显著，多元线性回归模型的拟合效果较好，预测模型R〖DD(-*2〗—〖DD)〗2为0.950，RPD为4.492，说明所建立的模型适用于淡水鱼混合数量预测，将被动水声技术应用于淡水鱼数量研究具有一定的可行性。 |
| 关 键 词： | 被动水声信号 渔业资源评估 混合数量预测 淡水鱼 多元线性回归 预测模型 鳊 鲫 |
| 收稿时间： | 2019-12-13 |
Mixed quantities prediction of freshwater fish based on passive underwater |
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| Abstract: | |
| Keywords: | passive underwater acoustic signal fishery resource assessment quantities prediction freshwater fish multiple linear regression Parabramis pekinensis Carassius auratus |
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