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基于异常数据处理改进的BP神经网络风速预测模型
作者姓名:
魏 翔
作者单位:
兰州大学数学与统计学院;
摘 要:
由于不可再生能源逐渐耗尽,世界各地越来越多的关注风能开发和利用,近年来,风力发电的发展非常迅速,风力发电机装机容量的年平均增长率超过30%,风力发电成为21世纪最有前途的绿色能源。此外,中国的风力发电装机容量增长年率为100%。因此,准确预测风速,是一个重要的工作。在本文中,一种用于风速预测的改进的BP神经网络被提出,并且经过数值模拟,取得了高精度的结果。
关 键 词:
风能
风速预测
改进的BP神经网络
高精度
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