基于GF-6影像的农作物种植结构提取研究

红边波段可以有效地监测植被的生长状况，GF-6卫星是国内首颗单独设置红边波段的多光谱遥感卫星，提升了国产卫星对农业、林业、草原等资源的监测能力。以2020年8月26日的GF-6 WFV数据为数据源，利用随机森林算法对拜泉县水稻、大豆和玉米进行空间分布提取，利用野外采集验证点数据进行分类精度验证。结果表明：基于GF-6 WFV遥感数据利用随机森林算法对拜泉县主要农作物种植结构进行提取，kappa系数为0.893 72，总分类精度达92.5%。采用GF-6 WFV数据提取农作物种植结构，其精度能够满足监测要求，为摸清农业要素家底、推进农业数字化管理提供有力的数据支撑。