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基于灰色关联度和Vis-NIR的不同贮藏方式下番茄光谱特性分析
引用本文:宋海燕,王世芳,谌英敏,苏勤. 基于灰色关联度和Vis-NIR的不同贮藏方式下番茄光谱特性分析[J]. 山西农业大学学报(自然科学版), 2019, 0(2)
作者姓名:宋海燕  王世芳  谌英敏  苏勤
作者单位:山西农业大学工学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心
摘    要:[目的]确定不同贮藏方式下,影响番茄样本定性判别的主要品质指标。[方法]本文采用可见近红外光谱技术分析了不同贮藏方式下番茄的光谱特性;引入主成分分析和灰色关联度分析方法对不同贮藏方式的番茄样本进行定性判别和贡献指标确定。[结果]不同贮藏方式下番茄的光谱特性有所不同,可用主成分分析提取的3个敏感波段1 927、1 401、1 222 nm(累积贡献率为98.92%)对其进行区分;与1 927 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸,与1 401 nm吸光度值关联度最大的为可溶性固形物,与1 222 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸。[结论]可滴定酸和可溶性固形物是影响其主成分分析的主要品质指标,也是影响上述不同贮藏方式下番茄样本分类的指标。该研究可为后续基于光谱技术的不同贮藏方式下番茄品质快速检测提供依据。

关 键 词:Vis-NIR  灰色关联度  主成分分析  番茄  贮藏方式

Analysis of spectral characteristics of tomatoes in different storage methods with grey relational analysis and visible-near infrared spectroscopy
Abstract:
Keywords:
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