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改良剂对砷污染土壤中生菜生理指标的影响及评价
引用本文:熊俊芬,金晶炜,付 燕,何忠俊,宁 平. 改良剂对砷污染土壤中生菜生理指标的影响及评价[J]. 热带作物学报, 2011, 32(1): 147-151. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2561.2011.01.029
作者姓名:熊俊芬  金晶炜  付 燕  何忠俊  宁 平
作者单位:1. 昆明理工大学环境科学与工程学院,云南昆明650093;云南农业大学资源与环境学院,云南昆明650201
2. 云南农业大学资源与环境学院,云南昆明650201;中国农业大学资源与环境学院,北京市100193
3. 云南农业大学资源与环境学院,云南昆明,650201
4. 昆明理工大学环境科学与工程学院,云南昆明,650093
基金项目:云南省科技厅应用基础研究基金项目(No.2008CD127); 云南省教育厅科学研究基金项目(No.07C10715)
摘    要:通过盆栽试验,模拟砷污染土壤,研究蛭石、白云石、磷石膏、草炭作为土壤改良剂对砷污染土壤中生菜的叶绿素含量、丙二醛(MDA)含量、生菜的细胞膜透性及可溶性糖含量的影响,为合理利用和改良砷污染土壤提供理论依据。研究结果表明,4种改良剂均能缓解砷的毒害作用,与对照相比均能明显提高生菜叶绿素含量(P<0.05),降低丙二醛含量。利用灰色关联综合评价可知,草炭(20g/kg)处理对改善生菜生理指标方面贡献值的关联度(0.9001)远大于其它处理,是改善生菜生理指标的最佳处理。

关 键 词:改良剂    生菜  生理指标  灰色关联评价

Effects of the Modifiers on Physiological Index of Iceberg Lettuceon from Soil Polluted by Arsenic
XIONG Junfen,JIN Jingwei,FU Yan,HE Zhongjun and NING Ping. Effects of the Modifiers on Physiological Index of Iceberg Lettuceon from Soil Polluted by Arsenic[J]. Chinese Journal of Tropical Crops, 2011, 32(1): 147-151. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2561.2011.01.029
Authors:XIONG Junfen  JIN Jingwei  FU Yan  HE Zhongjun  NING Ping
Affiliation:XIONG Junfen1,2,JIN Jingwei2,3,FU Yan2,HE Zhongjun2,NING Ping1 1 Faculty of Environmental Science and Technology,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650093,2 College of Resource and Environment,Yunnan Agricultural University,Yunnan 650201,3 College of Resources and Environment,China Agricultural University,Beijing 100193
Abstract:A pot experiment was conducted to study the physiological index effect of vermiculite,dolomite,phosphorus plaster and peat application on soil polluted by arsenic.The results showed that these amendments could alleviate the toxicity of arsenic and effectively promote the physiological activities.the content of chlorophyll in iceberg lettuce increased apparently(P<0.05),the malondiadehyde(MDA)content in iceberg lettuce decreased remarkably(P<0.05.).Using the Grey Relation Analysis indicated that the peat(20 ...
Keywords:modifiers  As  Iceberg lettuce  Physiological index  Grey Relation Analysis  
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