| 镉在鲫鱼体内积累规律及BP人工神经网络模型预测 |
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| 引用本文： | 马桂云,韩士群,严少华,唐婉莹,张振华. 镉在鲫鱼体内积累规律及BP人工神经网络模型预测[J]. 江苏农业科学, 2003, 0(6): 96-98 |
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| 作者姓名： | 马桂云 韩士群 严少华 唐婉莹 张振华 |
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| 作者单位： | 盐城师范学院化学系,江苏盐城,224000;江苏省农业科学院特种水产研究中心;南京理工大学化工学院 |
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| 基金项目： | 水产品清洁生产技术体系研究 |
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| 摘 要： | 鲫鱼暴露在低浓度镉溶液中 ,鱼体不同部位对镉具有一定的积累功能。积累能力排序为内脏 >鳃 >肌肉 ;积累量随暴露浓度的增大而增加 ;内脏及鳃中的积累量随时间的增长而增加 ,肌肉中的积累量先随时间的增长而增加 ,达到一定时间后又下降。BP人工神经网络应用于Cd的积累量预测 ,模型精度较高。
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| 关 键 词： | 镉 鲫鱼 积累 BP人工神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1002-1302(2003)06-0096-03 |
| 修稿时间： | 2003-09-22 |
Accumulation regularity of Cd in crucian carp and its calculation by BP neural network |
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