首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法
引用本文:刁智华,王 欢,宋寅卯,王云鹏.复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法[J].农业工程学报,2013,29(5):147-152.
作者姓名:刁智华  王 欢  宋寅卯  王云鹏
作者单位:郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州 450002
基金项目:河南省教育厅项目(12B210027); 国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012); 郑州轻工业学院校内博士基金项目
摘    要:为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。

关 键 词:棉花  图像分割  算法  害螨  复杂背景  颜色特征  面积阈值
收稿时间:6/4/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2013/2/20 0:00:00

Segmentation method for cotton mite disease image under complex background
Diao Zhihu,Wang Huan,Song Yinmao and Wang Yunpeng.Segmentation method for cotton mite disease image under complex background[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(5):147-152.
Authors:Diao Zhihu  Wang Huan  Song Yinmao and Wang Yunpeng
Institution:1(1.College of electric and information engineering,Zhengzhou University of light industry,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:cotton  image segmentation  algorithms  mite disease  complex background  color features  area thresholding
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号