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基于HJ-1A/1B CCD数据的干旱监测
引用本文:冯海霞,秦其明,蒋洪波,董 恒,张 宁,王金梁,刘明超.基于HJ-1A/1B CCD数据的干旱监测[J].农业工程学报,2011,27(13):358-365.
作者姓名:冯海霞  秦其明  蒋洪波  董 恒  张 宁  王金梁  刘明超
作者单位:1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871; 2. 山东交通学院,济南 250023;1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871;1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871;1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871;1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871;1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871;1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京 100871
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA121806);公益性行业(气象)专项(GYHY200806022)
摘    要:HJ-1A/1B是中国以防灾减灾和环境监测为直接应用目标的小卫星星座,为探讨HJ-1A/1B CCD数据在快速监测西南喀斯特地区旱情变化的应用潜力,以2010年遭受严重旱灾的贵州安顺地区为研究区,基于多时相的?HJ-1A/1B?CCD数据,利用垂直干旱指数、改进的垂直干旱指数和归一化植被指数对研究区的干旱情况和植被长势进行时间序列的监测与分析,并研究了监测模型在干旱监测中的适宜性、差异性及影响因素。结果表明,利用HJ-1A/1B CCD数据、垂直干旱指数和改进的垂直干旱指数,可以实现对旱情变化的快速监测;改进的垂直干旱指数对干旱变化的响应比垂直干旱指数敏感,且在植被覆盖较好地区的监测效果比垂直干旱指数更为有效;降水是影响监测效果的重要因素,降水对改进的垂直干旱指数的影响比垂直干旱指数大;结合干旱监测指数(MPDI,PDI)与植被指数NDVI的时间序列分析,可以更为准确地监测研究区实际旱情变化和植被长势情况。该研究对推广HJ-1A/1B数据在西南喀斯特地区的作物长势和旱情监测中的应用,以及提高中国应对突发灾害的决策能力具有重要意义。

关 键 词:干旱,监测,降水,HJ-1,PDI,MDPI,时间序列
收稿时间:2010/7/24 0:00:00
修稿时间:2011/4/23 0:00:00

Drought monitoring based on HJ-1A/1B CCD data
Feng Haixi,Qin Qiming,Jiang Hongbo,Dong Heng,Zhang Ning,Wang Jinliang and Liu Mingchao.Drought monitoring based on HJ-1A/1B CCD data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(13):358-365.
Authors:Feng Haixi  Qin Qiming  Jiang Hongbo  Dong Heng  Zhang Ning  Wang Jinliang and Liu Mingchao
Abstract:
Keywords:drought  precipitation monitoring  HJ-1  PDI  MPDI  time-series
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