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基于免疫算法的优化问题
引用本文:王琼,任伟建.基于免疫算法的优化问题[J].东北林业大学学报,2008,36(8).
作者姓名:王琼  任伟建
作者单位:大庆石油学院,大庆,163318
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目 
摘    要:基于前人提出的克隆选择算法,提出一种用于优化问题的免疫选择算法,引入选择算子的概念,可以加快算法的搜索速度,有效地保持种群的多样性。仿真结果表明,与遗传算法相比较,免疫选择算法能更快速准确地收敛到全局最优解,避免了遗传算法中的早熟收敛现象。

关 键 词:人工免疫系统  免疫选择算法  函数优化

Optimization Based on Immune Algorithm
Wang Qiong,Ren Weijian.Optimization Based on Immune Algorithm[J].Journal of Northeast Forestry University,2008,36(8).
Authors:Wang Qiong  Ren Weijian
Abstract:An Immune Selection Algorithm(ISA) is presented based on the previous clonal selection algorithm,which brings in selection operator.So it can accelerate the search rate of algorithms and maintain population diversity.The simulation result shows that ISA can find the global optimal solution more rapidly and reliably,and avoid the premature phenomena in the genetic algorithm.
Keywords:Artificial immune system  Immune selection algorithm  Function optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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