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基于作物生长监测诊断仪的玉米LAI监测模型研究
引用本文:贺佳,郭燕,王利军,张彦,赵犇,王来刚. 基于作物生长监测诊断仪的玉米LAI监测模型研究[J]. 农业机械学报, 2019, 50(12): 187-194
作者姓名:贺佳  郭燕  王利军  张彦  赵犇  王来刚
作者单位:河南省农业科学院,河南省农业科学院,河南省农业科学院,河南省农业科学院,中国农业科学院,河南省农业科学院
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFD0300609、2018YFD0300702)、国家自然科学基金项目(41601213)和河南省重大科技专项(171100110600)
摘    要:为探索作物生长监测诊断仪(CGMD-402型)在作物长势监测应用中的精准性与适用性,连续2年在不同氮肥水平下进行不同玉米品种的实验。使用作物生长监测诊断仪采集冠层归一化差值植被指数(Normalized differential vegetation index,NDVI)、比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI),并同步以ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取冠层光谱反射率,构建NDVI、RVI高光谱植被指数;通过对比两种仪器获取的植被指数特征及其定量关系,评价CGMD-402型作物生长监测诊断仪监测精度;基于CGMD-402型作物生长监测诊断仪获取的NDVI、RVI,建立叶面积指数(Leaf area index,LAI)监测模型,并对模型监测精度进行验证。结果表明:玉米冠层NDVI、RVI随施氮量增加而增加,增加幅度分别为8.20%~36.59%、4.40%~25.16%;CGMD-402型作物生长监测诊断仪与ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取的NDVI、RVI相关系数分别为0.991、0.985,决定系数分别为0.983、0.969,说明CGMD-402型作物生长监测诊断仪具有较高的监测精度,可替代ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取NDVI、RVI指数;利用CGMD-402型作物生长监测诊断仪获取NDVI、RVI,建立LAI监测模型的决定系数分别为0.911、0.898;以独立数据对模型精度进行验证,模型预测值与田间实测值间决定系数分别为0.963、0.954,相对误差分别为6.65%、9.37%,表明二者具有高度一致性。研究表明,利用作物生长监测诊断仪能有效监测玉米不同品种LAI动态变化,可以替代AccuPARLP-80型植物冠层分析仪获取玉米LAI数据。

关 键 词:玉米   叶面积指数   作物生长监测诊断仪   监测模型
收稿时间:2019-04-18

Monitor Model of Corn Leaf Area Index Based on CGMD-402
HE Ji,GUO Yan,WANG Lijun,ZHANG Yan,ZHAO Ben and WANG Laigang. Monitor Model of Corn Leaf Area Index Based on CGMD-402[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2019, 50(12): 187-194
Authors:HE Ji  GUO Yan  WANG Lijun  ZHANG Yan  ZHAO Ben  WANG Laigang
Affiliation:Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences and Chinese Academy of Agricultural Sciences
Abstract:
Keywords:corn   leaf area index   crop growth monitoring and diagnosis   monitoring model
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