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河南省耕地资源数量变化及驱动因素分析
引用本文:栗滢超,侯雪娜,钱壮志.河南省耕地资源数量变化及驱动因素分析[J].河南农业科学,2016(12):67-71.
作者姓名:栗滢超  侯雪娜  钱壮志
作者单位:1. 长安大学地球科学与资源学院,陕西西安710064;河南农业大学资源与环境学院,河南郑州450002;2. 河南农业大学资源与环境学院,河南郑州,450002;3. 长安大学地球科学与资源学院,陕西西安,710064
基金项目:河南省教育厅自然科学重点基金项目(14A630003),河南省科技攻关项目(122102310394),河南省高等学校哲学社会科学研究“三重”重大基金项目(2014-SZZD-28)
摘    要:了解耕地资源的时空变化过程及趋势有利于促进耕地合理持续利用,对确保区域粮食安全有重要指导意义。采用2000—2012年数据,探讨了河南省耕地数量在时间、空间上的变化特征,运用主成分分析法探讨了耕地数量变化的主要驱动因子,并运用灰色关联法和多元回归法对2013—2025年河南省耕地资源数量进行预测。结果表明,2000—2012年,河南省耕地数量呈现平稳—增加—基本平稳—增加—平稳的特征,人均耕地面积呈现平稳—增加—稍微降低—增加—降低的特征;信阳市、济源市、新乡市、鹤壁市、南阳市的耕地数量相对变化率均大于全省平均水平,分别为3.33、1.73、1.43、1.20、1.12。影响河南省耕地数量的主要因素表现为总人口客运量全社会固定资产投资额GDP农村人均居住面积城镇化水平。预测2013—2025年河南省耕地数量呈逐年小幅增加趋势,预计2020年河南省耕地数量为9 782.81 khm2,2025年达11 078.95 khm2。最后,从农村居民点集约利用、低丘缓坡地开发利用、补充耕地工程建设及耕地资源信息系统建设方面提出加强耕地保护的意见和措施。

关 键 词:耕地资源  驱动因素  主成分分析  多元回归分析  灰色关联分析

Research on Change and Driving Factors of Cultivated Land Quantity in Henan Province
Abstract:
Keywords:cultivated land resource  driving factors  principal component analysis  multiple regression analysis  grey correlation analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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