| 基于点云数据的植物叶片曲面重构方法 |
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| 作者姓名： | 孙智慧 陆声链 郭新宇 温维亮 |
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| 作者单位： | 1. 北京农业信息技术研究中心,北京100097;首都师范大学信息工程学院,北京100048
2. 北京农业信息技术研究中心,北京,100097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61003188）、北京市优秀人才培养资助项目（2010D002020000005）和北京市农林科学院科技创新能力建设专项（KJCX201104011）资助。 |
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| 摘 要： | 叶子是植物最重要的器官之一,建立植物叶片的高精度曲面模型对于开展植物叶片形态特征分析和冠层光分布计算等研究具有重要意义。该文提出了一种基于点云数据的植物叶片曲面重构方法,该方法首先对原始点云数据进行噪声点剔除和数据精简,然后采用Delaunay三角剖分方法生成初始网格曲面,再对网格曲面进行优化处理。结果表明该方法能够基于激光扫描三维点云数据快速重构出植物叶片的高精度网格曲面,包括萎蔫和枯萎等复杂形态。该研究可为植物建模与可视化相关研究提供参考。
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| 关 键 词： | 植物 重建 模型 最小二乘平面 网格 点云 |
| 收稿时间： | 2011-04-28 |
| 修稿时间： | 2011-06-20 |
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