| 基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型 |
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| 引用本文： | 于平福,陆宇明,韦莉萍,梁毅劼,苏晓波,孔令孜,兰宗宝.基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型[J].湖北农业科学,2011,50(10):2135-2137. |
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| 作者姓名： | 于平福 陆宇明 韦莉萍 梁毅劼 苏晓波 孔令孜 兰宗宝 |
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| 作者单位： | 广西农业科学院农业科技信息研究所,南宁,530007 |
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| 基金项目： | 广西科学研究与技术开发计划软科学研究项目，广西农业科学院基本科研业务专项 |
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| 摘 要： | 将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型。该模型应用于我国粮食总产量预测,其预测结果在精度上均优于单一的GRNN预测模型和GM(1,1)灰色预测模型,既具有神经网络非线性逼近能力和自学习能力的特性,又具有小波在时、频两域表征局部特征的功能,可为粮食产量预测的定量化和智能化提供一条新途径。
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| 关 键 词： | 粮食产量预测 小波分析 GM(1 1)模型 广义回归神经网络 |
Prediction Model of Food Yield Using Wavelet Generalized Regression Neural Network |
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| YU Ping-fu,LU Yu-ming,WEI Li-ping,LIANG Yi-jie,SU Xiao-bo,KONG Ling-zi,LAN Zong-bao.Prediction Model of Food Yield Using Wavelet Generalized Regression Neural Network[J].Hubei Agricultural Sciences,2011,50(10):2135-2137. |
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| Authors: | YU Ping-fu LU Yu-ming WEI Li-ping LIANG Yi-jie SU Xiao-bo KONG Ling-zi LAN Zong-bao |
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| Institution: | (Agriculture and Technology Information Research Institute,Guangxi Academy of Agricultural Sciences,Nanning 530007,Guangxi,China) |
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