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四川省丘陵地区桑树平衡施肥的数学模型建立(英文)
引用本文:刘刚,帅小蓉,张建华,殷浩,佟万红,罗春燕,黄盖群,林超文,危玲,夏庆友.四川省丘陵地区桑树平衡施肥的数学模型建立(英文)[J].农业科学与技术,2012(10):2137-2141,2146.
作者姓名:刘刚  帅小蓉  张建华  殷浩  佟万红  罗春燕  黄盖群  林超文  危玲  夏庆友
作者单位:四川省农业科学院蚕业研究所;西南大学生命科学学院;四川省农业科学院土壤肥料研究所;西南大学蚕学与系统生物学研究所
基金项目:Supported by Excellent Paper Fund from Sichuan Academy of Agricultural Sciences(No.2011LWJJ-008);Breeding Genetic Engineering Project from Sichuan Provincial Department of Finance of the 12th Five-Year Plan(2011JYGC10-027-02);Special Fund for Construction of Modern Agricultural Industry Technology System(Sericulture)~~
摘    要:为了通过桑园科学施肥提高四川丘陵蚕区的桑树产叶产量与生产效益,采用现代肥料二次回归"3414"设计方案,分别以桑叶产量为目标函数,选取对桑树生长发育影响较大的肥料元素氮(N)、磷(P)、钾(K)的施肥水平为调控因子,模拟桑树产叶量与N、P、K之间的回归关系。得到三元二次、二元二次、一元二次共3种7类N、P、K肥料效应函数,各类型函数获得最佳桑树产叶量的肥料因素权重表现为K>PK>P>NPK>NK>N>NP,最佳产投比的肥料因素权重表现为K>PK>NPK>P>NK>NP>N。其中三元二次肥料效应函数(Y=20313+0.25X1+43.48X2+34.47X3-0.01X12-0.14X22-0.06X32+0.05X1X2+0.02X1X3-0.07X2X3,其中X1、X2、X3分别为N、P、K肥料因子)为全因子模型,可作为桑园的推荐施肥方案。单因素效应分析显示K肥对桑树产叶量及产投比的影响最大,因而在所有模拟的函数中K肥因子的一元二次肥料效应方程(Y=25002.27+44.728X3-0.084X32)获得的最佳产量和产投比最高,用600kg/hm2N、210kg/hm2P2O5、254.33kg/hm2K2O的最佳施肥方案,获得的桑树的最佳经济产叶量达到30945.00kg/hm2,投入的肥料价值为4403.65元/hm2,产投比高达17.57。该最佳施肥方案通过生产实践验证后,可为四川丘陵蚕区高产桑园建设提供参考。

关 键 词:桑树  高产  平衡施肥  施肥效应函数

Establishment of a Mathematical Model for Mulberry Balanced Fertilization in Hilly Areas of Sichuan Province
Gang LIU,Xiaorong SHUAI,Jianhua ZHANG,Hao YIN,Wanhong TONG,Chunyan LUO,Gaiqun HUANG,Chaowen LIN,Ling WEI,Qingyou XIA.Establishment of a Mathematical Model for Mulberry Balanced Fertilization in Hilly Areas of Sichuan Province[J].Agricultural Science & Technology,2012(10):2137-2141,2146.
Authors:Gang LIU  Xiaorong SHUAI  Jianhua ZHANG  Hao YIN  Wanhong TONG  Chunyan LUO  Gaiqun HUANG  Chaowen LIN  Ling WEI  Qingyou XIA
Institution:1.Sericultural Research Institute,Sichuan Academy of Agricultural Sciences,Nanchong 637000,China;2.Life Science College,Southwest University,Chongqing 400715,China;3.Soil and Fertilizer Institute,Sichuan Academy of Agricultural Sciences,Chengdu 610066,China;4.Institute of Sericulture and Systems Biology,Southwest University,Chongqing 400716,China
Abstract:
Keywords:
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