基于相关分析法的出租车资源配置研究

目的研究"互联网+"时代的出租车资源配置问题。方法选取8个与出租车资源配置程度相关的指标,收集不同城市关于这些指标的数据,使用向后逐次回归分析法,利用EVIEWS得到回归方程,通过公式计算得到各城市的空载率,对"打车难"现状进行深入分析,得出影响打车困难程度的因素,用数理统计方法对出租车补贴价格数据进行处理,使用SPSS、Excel软件,得到补贴价格对各个影响因素的相关性,针对上述影响因素设计一个新的打车软件服务平台和合适的补贴方案,将其应用于北京市。结果得到北京各年的空载率和不同时空出租车资源的"供求匹配"程度。补贴价格与各个影响因素的相关性,进而得出补贴可以缓解"打车难"。该方案使得设计的打车平台市场占有率达到10%,即表明方案能达到司机、乘客、公司三方平衡,说明了该方案是合理的。结论就目前而言,国内出租车资源利用率较低,而补贴方案对缓解"打车难"有缓解作用,但是不能彻底解决"打车难"。