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| 核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用 | |
| 引用本文： | 祝荣欣,权龙哲,乔金友,王鹤,史大鹏. 核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用[J]. 农机化研究, 2009, 31(9) |
| 作者姓名： | 祝荣欣 权龙哲 乔金友 王鹤 史大鹏 |
| 作者单位： | 1. 黑龙江科技学院,机械工程学院,哈尔滨,150027 2. 东北农业大学,工程学院,哈尔滨,150030 3. 中国网通,集团,有限公司,哈尔滨市分公司,哈尔滨,150010 |
| 基金项目： | 黑龙江科技学院引进人才启动基金项目，国家"十一五"科技支撑资助项目 |
| 摘 要： | 核主成分分析(KPCA) 方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法.为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响,与其它评价方法相比较,评价结果更客观且指导性较强,取得了良好的效果. |
| 关 键 词： | 核主成分分析 综合评价 农业机械性能 |
Application of the Kernel Principal Component Analysis in Comprehensive Evaluation of Farm Machinery Performance |
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| Zhu Rongxin,Quan Longzhe,Qiao Jinyou,Wang He,Shi Dapeng. Application of the Kernel Principal Component Analysis in Comprehensive Evaluation of Farm Machinery Performance[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2009, 31(9) | |
| Authors: | Zhu Rongxin Quan Longzhe Qiao Jinyou Wang He Shi Dapeng |
| Abstract: | The kernel principal component analysis is a new kind of comprehensive evaluation model.It can effectively compute principal component in multidimensional feature spaces which be transformed from the original variable spaces by using kernel function.It was used to evaluate the performance of farm machinery.The model not only realizes the transformation from original variable spaces to multidimensional,and to of one dimension,but also reflects the nonlinear relationship of evaluative factors effectively,and ... |
| Keywords: | kernel principal component analysis comprehensive evaluation farm machinery performance |
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