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基于机器视觉的温室作物行间杂草的识别
引用本文:冯世杰,王艳平. 基于机器视觉的温室作物行间杂草的识别[J]. 信阳农业高等专科学校学报, 2012, 22(2): 115-117
作者姓名:冯世杰  王艳平
作者单位:信阳农业高等专科学校园艺系,河南信阳,464000
基金项目:信阳农业高等专科学校青年教师基金项目
摘    要:根据温室行间植物的位置特征,应用空域中值滤波对图像进行预处理,然后运用色度法和最大方差自动取阈值法对图像处理,最后应用种子填充法将杂草和作物进行分割。结果表明,机器视觉技术在对温室杂草的识别方面具有一定的优越性。

关 键 词:机器视觉  杂草  识别  算法

On the inter-row weeds recognition of greenhouse crops based on machine vision
FENG Shi-jie,WANG Yan-ping. On the inter-row weeds recognition of greenhouse crops based on machine vision[J]. Journal of Xinyang Agricultural College, 2012, 22(2): 115-117
Authors:FENG Shi-jie  WANG Yan-ping
Affiliation:(Department of Horticulture,Xinyang Agricultural College,Xinyang 464000,China)
Abstract:Acconding to the position feature of greenhouse plant,firstly,airspace median filter is applied to the image preprocessing.Secondly,the colorimetric method and the maximum variance auto threshold method are use to image processing.Finally,the seed filling algorithm is applied to segment crops and weeds.It is indicated that the machine vision has the superiority in recognition of greenhouse weeds.
Keywords:machine vision  weed  detection  algorithm
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