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MINBACK:解对称线性方程组的极小化向后误差方法
引用本文:李欣.MINBACK:解对称线性方程组的极小化向后误差方法[J].黑龙江八一农垦大学学报,2003,15(2):97-100.
作者姓名:李欣
作者单位:黑龙江八一农垦大学基础部,密山,158308
摘    要:本文提出了求解对称线性方程组Ax=b的一个方法-- MINBACK方法.该方法利用Lanczos过程产生Krylov 子空间km(A,r0)的一组基,并求近似解xm∈x0+km(A,r0)使系数矩阵A的向后误差范数∥△min∥F最小化.本文给出了Lanczos方法和MINRES 方法的全体向后误差的集合的通式,分析了算法的性质,讨论了算法的执行,最后,给出了结论.

关 键 词:Krylov子空间  残量  Lanczos方法  MINRES  方法  向后误差
文章编号:1002-2090(2003)02-0097-04
修稿时间:2003年5月13日

Minback: A Minimum Backward Error Algorithm For Symmetric Linear Systems
LI Xin.Minback: A Minimum Backward Error Algorithm For Symmetric Linear Systems[J].Journal of Heilongjiang August First Land Reclamation University,2003,15(2):97-100.
Authors:LI Xin
Abstract:MINBACK method as an analytical for symmetric linear systems was given in this paper. The method computes ),(00rAkxxmm+ and minimizes the norm of backward error. The set of all backward error of Lanczos method and MINRES method were presented. We derived the minimal norm minFD. And gave the result simultaneously.
Keywords:Krylov subspace  residual vector  Lanczos method  MINRES method  backward error
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