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| 基于BP神经网络的锡青铜连杆衬套磨损量预测 | |
| 引用本文： | 吕创能,樊文欣,舒成龙.基于BP神经网络的锡青铜连杆衬套磨损量预测[J].河北农机,2016(1). |
| 作者姓名： | 吕创能 樊文欣 舒成龙 |
| 作者单位： | 1. 山西中北大学机械与动力工程学院;2. 中国北方车辆研究所 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金，山西省高校高新技术产业化项目 |
| 摘 要： | 利用连杆衬套—活塞销往复摩擦磨损试验机,获得锡青铜QSn7-0.2连杆衬套在不同工况(载荷、转速、连杆衬套和活塞销间隙)下的磨损量数据。基于BP神经网络技术,建立了运行工况和磨损量之间的非线性函数关系。用连杆衬套—活塞销往复摩擦磨损试验结果训练神经网络模型,得到和试验数据相匹配的BP神经网络模型。最后进行神经网络模型检验,结果表明:BP神经网络模型具有很高的预测精度,可以较好地预测锡青铜连杆衬套的磨损量。 |
| 关 键 词： | 连杆衬套 磨损量 BP神经网络 |
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