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灌区土壤盐渍化程度云理论改进多级模糊评价模型
作者姓名:徐存东  程慧  王燕  王荣荣  刘璐瑶  张锐
作者单位:1. 华北水利水电大学,水利学院,郑州 450046; 2. 水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心,郑州 450046;,1. 华北水利水电大学,水利学院,郑州 450046;,1. 华北水利水电大学,水利学院,郑州 450046;,1. 华北水利水电大学,水利学院,郑州 450046;,1. 华北水利水电大学,水利学院,郑州 450046;,1. 华北水利水电大学,水利学院,郑州 450046;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51579102;31360204);河南省教育厅科技创新人才支持计划(14HASTIT047);河南省教育厅科技创新团队支持计划(14IRTSTHN028);河南省科技厅科技创新人才支持计划(174200510020)
摘    要:土壤盐渍化的产生过程是一个多指标参与、多层次驱动的复杂系统,针对盐渍化程度的评价的不确定性和模糊性问题,将不确定性云理论引入到土壤盐渍化程度的多级模糊评价中,通过构建土壤盐渍化程度多级模糊评价指标体系,构建了盐渍化程度的评语集云模型、诱发因子的隶属度云模型及权重云模型,进而提出了基于云理论改进的土壤盐渍化程度的多级模糊评价模型。同时,选定景泰川电力提灌灌区为研究区,对该灌区的土壤盐渍化程度进行了评价,并将评价结果和评语集云模型结合用Matlab仿真显示。研究表明:该灌区土壤的盐渍化处于轻度盐化土和中度盐化土之间,0~100 cm土壤的含盐量为0.224 2%的可能性最大;利用云理论改进多级模糊评价模型对土壤的盐渍化程度开展研究,用不确定性云参数代替精确数值,更具普遍性。相关研究可为开展盐渍化程度评估和预测的研究提供有益参考。

关 键 词:土壤  盐渍化  模型  云理论  多级模糊  评语集  标度  隶属度  评价
收稿时间:2017-07-27
修稿时间:2017-11-27
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