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基于GWR模型的河北省土壤水分空间分异研究
引用本文:聂普璇,方圣辉,龚龑,刘进. 基于GWR模型的河北省土壤水分空间分异研究[J]. 水土保持研究, 2019, 0(1): 98-105
作者姓名:聂普璇  方圣辉  龚龑  刘进
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院;北京师范大学地理科学学部
基金项目:民用航天技术预先研究项目(Y7K00100KJ)
摘    要:为研究环境因素对土壤水分空间分异的影响,利用2013—2017年SMOS Level-3土壤水分数据,选取降水、DEM、坡度、植被、地表温度为影响土壤水分的环境因子,对河北省土壤水分进行了空间自相关分析,建立了河北省土壤含水量与影响因子之间的地理加权模型,将GWR模型与一般线性回归模型对比,分析了影响因子在空间上对土壤水分作用的异质特征。结果表明:河北省土壤含水量具有空间异质性,集聚特征明显。GWR模型的拟合效果在拟合优度和空间分布上都远远优于OLS模型。GWR模型的拟合优度R2比OLS模型提高了43%,GWR模型对土壤水分影响因子的解释能力比OLS模型提高了34.6%,GWR模型的残差平方和、AIC值均远远小于OLS模型。研究区影响因子对土壤水分的作用参数具有空间分异特征,影响因子的作用程度也不同,DEM影响最大,其次是坡度、地表温度、降水、NDVI。各因子在空间上对土壤水分既有负向又有局部正向的作用,但在大部分范围里都呈负向影响。研究成果对研究区的精准农业发展、水土保持利用和生态建设具有重要意义。

关 键 词:土壤水分  影响因子  GWR模型  空间异质  河北省

Research on Spatial Variation of Soil Moisture in Hebei Province Based on GWR Model
NIE Puxuan,FANG Shenghui,GONG Yan,LIU Jin. Research on Spatial Variation of Soil Moisture in Hebei Province Based on GWR Model[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2019, 0(1): 98-105
Authors:NIE Puxuan  FANG Shenghui  GONG Yan  LIU Jin
Affiliation:(School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;Faculty of Geographical Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
Abstract:NIE Puxuan;FANG Shenghui;GONG Yan;LIU Jin(School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;Faculty of Geographical Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
Keywords:soil moisture  influencing factors  geographically weighted regression model(GWR)  spatial variation  Hebei Province
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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