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基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算
引用本文:张茂震,王广兴,葛宏立,徐丽华. 基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算[J]. 林业科学, 2014, 0(11)
作者姓名:张茂震  王广兴  葛宏立  徐丽华
作者单位:1. 浙江农林大学环境与资源学院 临安 311300; 浙江农林大学 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 临安 311300
2. Department of Geography and Environmental Resources,Southern Illinois University at Carbondale Carbondale 62901
基金项目:国家自然科学基金项目(30972360
摘    要:以浙江省仙居县为研究区,基于2008年森林资源二类调查样地(清查样地)数据和 Landsat TM 影像,用序列高斯协同仿真方法模拟全县森林碳储量及其分布。在此基础上,用总体估计值一致性( OEC)、仿真变动系数均值( ACV)和相对均方根误差( RRMSE)指标分析仿真精度;用设置于清查样地周围的临时样地(验证样地)数据与 LandsatTM 数据进行森林碳序列高斯块协同仿真,分析清查样地的空间代表性和森林碳分布空间仿真的尺度上推方法。结果表明:仙居县2008年森林总碳储量仿真估计值为2667878 Mg,大部分分布在南部和北部山区,中部东西向条带状低海拔区域分布较少;区域碳密度仿真估计值为0~65.66 Mg·hm -2,无论是全部样地还是减少一半样地,仿真结果总体均值均在抽样估计置信区间以内;基于清查样地与基于加密的验证样地森林碳仿真结果表明30 m ×30 m水平样地位置碳密度相关系数达0.95,以清查样地为中心1 km ×1 km 块的碳密度相关系数为0.85,说明1 km ×1 km样地仍具有较好的代表性,块仿真效果满意;以(1-RRMSE)/n定义成本效益,则使用一半样地得到的成本效益优于使用全部样地的结果,用此指标有望找到满足给定精度的最经济的样地数量。

关 键 词:森林碳制图  空间协同仿真  Landsat TM  精度评估  尺度上推

Estimation of Forest Carbon Distribution for Xianju County Based on Spatial Simulation
Zhang Maozhen,Wang Guangxing,Ge Hongli,Xu Lihua. Estimation of Forest Carbon Distribution for Xianju County Based on Spatial Simulation[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2014, 0(11)
Authors:Zhang Maozhen  Wang Guangxing  Ge Hongli  Xu Lihua
Abstract:
Keywords:forest carbon mapping  spatial co-simulation  Landsat TM  accuracy assessment  scaling up
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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