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基于HSI色彩空间与FFCM聚类的葡萄图像分割
引用本文:宋西平,李国琴,罗陆锋,邹湘军,张丛.基于HSI色彩空间与FFCM聚类的葡萄图像分割[J].农机化研究,2015(10):40-44.
作者姓名:宋西平  李国琴  罗陆锋  邹湘军  张丛
作者单位:天津职业技术师范大学机械工程学院;华南农业大学工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(31171457)
摘    要:为适应农业采摘机器人对葡萄对象快速准确识别的需要,提出了基于HSI色彩空间与以直方图信息为特征的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法相结合的葡萄图像分割方法。该方法以H分量作为葡萄图像聚类分割的处理数据,根据FFCM算法对灰度图像聚类分割。试验对夏黑葡萄果实在自然光、顺光、背光照射环境下拍摄的图像进行分割。结果表明:葡萄图像分割方法能够快速且较好地从复杂自然环境中将葡萄目标分割出来,为葡萄采摘机器人的研制提供了重要参考。

关 键 词:葡萄  图像分割  HSI色彩空间  直方图  快速模糊C-均值聚类

Segmentation of Grapes Image Based on HSI Color Space and FFCM Clustering Algorithm
Song Xiping;Li Guoqin;Luo Lufeng;Zou Xiangjun;Zhang Cong.Segmentation of Grapes Image Based on HSI Color Space and FFCM Clustering Algorithm[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(10):40-44.
Authors:Song Xiping;Li Guoqin;Luo Lufeng;Zou Xiangjun;Zhang Cong
Institution:Song Xiping;Li Guoqin;Luo Lufeng;Zou Xiangjun;Zhang Cong;College of Mechanical Engineering,Tianjin University of Technology and Education;College of Engineering,South China Agricultural University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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