| 基于计算机视觉的芒果检测与分级研究 |
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| 引用本文： | 李国进,董第永,陈双.基于计算机视觉的芒果检测与分级研究[J].农机化研究,2015(10):13-18,23. |
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| 作者姓名： | 李国进 董第永 陈双 |
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| 作者单位： | 广西大学电气工程学院 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118380) |
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| 摘 要： | 针对目前芒果的外观品质分级主要采取人工方法所存在的不足,提出了一种基于计算机视觉和极限学习机神经网络(ELM)模型的芒果分级方法。首先,利用图像处理方法对拍摄的芒果图像进行预处理;然后,根据芒果的外观特征提取芒果面积、等效椭圆长短轴之比、H分量均值和缺陷面积所占百分比4个特征参数,作为模型的输入向量,并以芒果的3个等级级别为模型输出向量。在模型的建立过程中,采用粒子群优化算法(PSO)对ELM随机给定的输入权值矩阵和隐层阈值进行寻优,最后以实验获得的数据对模型进行训练和测试。结果表明:使用粒子群算法优化后的极限学习机模型(PSOELM)与单纯的ELM、传统的BP和SVM相比,具有更高的分级精度,为水果的等级分级提供了一种新的方法。
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| 关 键 词： | 芒果 计算机视觉 检测 分级 |
Research on Mango Detection and Classification by Computer Vision |
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| Li Guojin;Dong Diyong;Chen Shuang.Research on Mango Detection and Classification by Computer Vision[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(10):13-18,23. |
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| Authors: | Li Guojin;Dong Diyong;Chen Shuang |
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| Institution: | Li Guojin;Dong Diyong;Chen Shuang;College of Electrical Engineering,Guangxi University; |
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