| 小白菜冠层温度分析与CWSI模型构建 |
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| 引用本文： | 徐慧慧,张亚琪,于立尧,李彭丽,牛庆良.小白菜冠层温度分析与CWSI模型构建[J].上海交通大学学报(农业科学版),2018(3):15-20, 44. |
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| 作者姓名： | 徐慧慧 张亚琪 于立尧 李彭丽 牛庆良 |
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| 作者单位： | 上海交通大学农业与生物学院 |
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| 基金项目： | 上海交通大学“Agri-x”项目 |
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| 摘 要： | 进行作物水分快速诊断从而提高水分管理精度是实现工厂化绿叶菜高产、优质、低耗的关键。通过测定植物的叶片温度、空气温度、空气湿度等参数,构建缺水胁迫指数(CWSI,crop water stress index)模型,能模拟植物的水分状况,为作物的适时精确诊断提供依据。本试验以‘华王’小白菜(Brassica rapa L.ssp.chinensis cv.Huawang)为材料,使用红外技术测定不同灌溉量下小白菜叶温,建立收获期小白菜的CWSI模型,其中CWSI是基于空气湿度这一参数提出的作物的水分胁迫指数,CWSI模型与小白菜含水量显著相关。研究结果表明通过红外技术获取小白菜冠层温度进行水分状况的快速无损检测具可行性。
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| 关 键 词： | 冠层温度 叶气温差 水分胁迫模型 |
| 收稿时间： | 2015/12/16 0:00:00 |
Pakchoi canopy temperature analysis and CWSI model construction |
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| XU Hui-hui,ZHANG Ya-qi,YU Li-yao,LI Peng-li and NIU Qing-liang.Pakchoi canopy temperature analysis and CWSI model construction[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science),2018(3):15-20, 44. |
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| Authors: | XU Hui-hui ZHANG Ya-qi YU Li-yao LI Peng-li and NIU Qing-liang |
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| Institution: | School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China,School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China,School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China,School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China and School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | canopy temperature leaf-air temperature difference crop water stress |
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