| 基于支持向量机模型的大型灌区运行状况综合评价研究 |
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| 引用本文： | 费良军,武锦华,游黎,赵禄山.基于支持向量机模型的大型灌区运行状况综合评价研究[J].沈阳农业大学学报,2010,41(4). |
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| 作者姓名： | 费良军 武锦华 游黎 赵禄山 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省重点实验室科研计划项目 |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)是由VAPNIK等提出的建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法.由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题.引入了核函数思想,使它将非线性问题转化为线性问题来解决,降低了算法的复杂度.提出了大型自流灌区运行状况综合评价标准,探讨了利用支持向量机多类分类算法,构建了大型灌区运行状况的综合评价模型.研究表明:该方法简便、客观,并具有较强的实用性,能够正确地对大型灌区运行状况进行综合评价.
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| 关 键 词： | 大型灌区 支持向量机 分类算法 运行状况 综合评价 |
Support Vector Machine Model Based on Large-scale Irrigation System Performance Evaluation |
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| FEI Liang-jun,WU Jin-hua,YOU Li,ZHAO Lu-shan.Support Vector Machine Model Based on Large-scale Irrigation System Performance Evaluation[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2010,41(4). |
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| Authors: | FEI Liang-jun WU Jin-hua YOU Li ZHAO Lu-shan |
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