云南省水稻白叶枯病BP神经网络测报技术研究

 人工神经网络对复杂非线性问题映射能力强，能提高预测的准确度，为水稻白叶枯病害的防治工作提供指导。因此，本研究基于水稻白叶枯病害发生、危害与温度、湿度、降雨等气象因素相关的特点，利用人工神经网络建立云南省勐海县和石屏县水稻白叶枯病害BP神经网络预测模型，预测病害的发生程度。经实例验证，BP神经网络预测模型预测准确度达到80%以上，较逐步回归模型高。研究表明在勐海、石屏建立水稻白叶枯BP网络预测模型是可行的，并具有较高预测准确度，对防治工作有较高应用价值。