首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选
引用本文:肖 洁,罗军刚,张 晓.基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(9):193-199.
作者姓名:肖 洁  罗军刚  张 晓
作者单位:西安理工大学 陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室;西安理工大学 陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室;西安理工大学 陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(51109175);水利部公益性行业科研专项(201001011);中国博士后科学基金项目(20110490170);陕西省科技攻关计划项目(2012K06-20);陕西省教育厅省级重点实验室项目(12JS066);陕西省教育厅科研计划项目(12JK0472)
摘    要:【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选,并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度(m(Mi))分别为0.758 7,0.906 6,0.838 4和0.859 1,多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为:萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型,因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方案为最优预报方案。【结论】基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选可以为决策者提供更为科学的决策,进一步丰富和完善了多模型洪水预报方法。

关 键 词:洪水预报  多模型  方案优选  DS证据理论  指标体系
收稿时间:2012/11/8 0:00:00

DS evidence theory based scheme optimization of multi-model flood forecasting
XIAO Jie;LUO Jun-gang;ZHANG Xiao.DS evidence theory based scheme optimization of multi-model flood forecasting[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(9):193-199.
Authors:XIAO Jie;LUO Jun-gang;ZHANG Xiao
Institution:XIAO Jie;LUO Jun-gang;ZHANG Xiao;State Key Laboratory of Eco-Hydraulic Engineering in Shaanxi,Xi’an University of Technology;
Abstract:
Keywords:flood forecasting  multi-model  scheme optimization  DS evidence theory  index system
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《西北农林科技大学学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西北农林科技大学学报(社会科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号