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| 神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用 | |
| 引用本文： | 陈超,徐建林.神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用[J].农业机械学报,2002,33(6):135-137. |
| 作者姓名： | 陈超 徐建林 |
| 作者单位： | 1. 甘肃工业大学机电工程学院 2. 甘肃工业大学材料科学与工程学院 |
| 摘 要： | 物体表面的粗糙度不同，则对光的反射与散射强度不同，因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强，建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与散射光强之比、测量距离为输入信号，以Ra，Rx为输出信号，经网络训练后可正确检测表面粗糙度。 |
| 关 键 词： | 神经网络技术 表面粗糙度检测 应用 机械零件 系统原理图 |
| 修稿时间： | 2001年10月15 |
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