| 基于信息粒化和PSO-SVR 模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测 |
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| 引用本文： | 张永礼,赵 蕾,董志良.基于信息粒化和PSO-SVR 模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测[J].广东农业科学,2015,42(11):180-185. |
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| 作者姓名： | 张永礼 赵 蕾 董志良 |
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| 作者单位： | 石家庄经济学院,河北石家庄,050031 |
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| 基金项目： | 河北省社会科学发展研究重点项目，河北省社会科学发展研究青年项目，河北省人力资源和社会保障研究项目 |
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| 摘 要： | 农产品价格的准确预测对农民规避市场风险、提高农业收入和国家农业宏观调控具有重大意义.以国家棉花价格A指数的预测为例,提出了一种基于模糊信息粒化和粒子群优化支持向量回归机(PSO-SVR)的农产品价格预测时序回归模型.该模型首先使用模糊信息粒化方法,将原始国家棉花价格A指数时间序列数据映射为包含最小值Low、中值R、最大值Up3个参数的模糊信息粒,然后使用粒子群优化算法PSO寻找支持向量回归机(SVM)模型的最佳参数c和g,最后,再使用优化后的支持向量回归机(SVM)模型预测国棉价格A指数未来波动区间和变化趋势.实证结果表明,基于模糊信息粒化和PSO-SVR时序回归模型对国棉价格A指数的预测准确有效.
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| 关 键 词： | 模糊信息粒化 粒子群优化算法 支持向量机 农产品价格 |
Prediction of fluctuation range and change trendof cotton price based on fuzzy informationgranulation and PSO-SVR model |
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| ZHANG Yong-li,ZHAO Lei,DONG Zhi-liang.Prediction of fluctuation range and change trendof cotton price based on fuzzy informationgranulation and PSO-SVR model[J].Guangdong Agricultural Sciences,2015,42(11):180-185. |
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| Authors: | ZHANG Yong-li ZHAO Lei DONG Zhi-liang |
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