| 混沌-支持向量机模型及其在地下水动态预报中的应用 |
| |
| 引用本文： | 胡国杰,魏晓妹,蔡明科. 混沌-支持向量机模型及其在地下水动态预报中的应用[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(2): 229-234 |
| |
| 作者姓名： | 胡国杰 魏晓妹 蔡明科 |
| |
| 作者单位： | 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50879071)；水利部公益性行业科研基金项目(200801104) |
| |
| 摘 要： | 【目的】建立混沌时间序列的支持向量机预报模型,为地下水动态提供新的可行的预报方法。【方法】以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预报模型的建模思路、特点及参数的选取,借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法,计算了武威盆地3眼观测井地下水位埋深序列的Lyapunov指数,并利用自适应方法对支持向量机的参数进行了选择;基于高斯径向基核函数,建立了混沌时间序列的支持向量机预报模型。【结果】武威盆地地下水位埋深序列的Lyapunov指数均大于0,表明该时间序列具有混沌特性;所建立的混沌-支持向量机模型可以用于武威盆地地下水位埋深预报,经过检验,武威盆地3眼观测井的预报精度分别为0.98,0.92和0.86,表明建立模型预报精度较为理想。【结论】建立了混沌-支持向量机模型,该模型可用于地下水位埋深动态预报。
|
| 关 键 词： | 地下水动态 混沌 时间序列 相空间重构 Lyapunov指数 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2010-07-22 |
Prediction model of chaotic based on support vector machine and its application to underground Water |
| |
| HU Guo-jie,WEI Xiao-mei,CAI Ming-ke,XU Yi-he,YANY Ting,HUANG Chao-xuan. Prediction model of chaotic based on support vector machine and its application to underground Water[J]. Journal of Northwest A&F University（Natural Science Edition）, 2011, 39(2): 229-234 |
| |
| Authors: | HU Guo-jie WEI Xiao-mei CAI Ming-ke XU Yi-he YANY Ting HUANG Chao-xuan |
| |
| Affiliation: | HU Guo-jie,WEI Xiao-mei,CAI Ming-ke,XU Yi-he,YANY Ting,HUANG Chao-xuan(College of Water Resources and Architecture Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | groundwater dynamic chaos time series phase space reconstruction Lyapunov exponent support vector machine |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《西北农林科技大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《西北农林科技大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
