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基于数据挖掘算法的竹块颜色分级研究
引用本文:张昭,罗文亮,乔永亮,何东健.基于数据挖掘算法的竹块颜色分级研究[J].中国农机化学报,2013(2):217-220.
作者姓名:张昭  罗文亮  乔永亮  何东健
作者单位:宝鸡文理学院电子电气工程系;西北农林科技大学机械与电子工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975007);宝鸡文理学院重点项目(ZK10157)
摘    要:为了实现计算机视觉对竹块自动识别与分级,研究基于数据挖掘算法的竹块颜色分类方法。该方法先将原始图像由RGB转换为HIS空间并结合OTSU法完成背景分割,用radon变换进行倾斜校正后,提取竹块颜色判定有效区域并计算其HIS 3分量的均值和标准偏差,对获取的颜色特征数据采用C4.5算法构建了分级模型。分级实验结果表明,提出的方法准确率最高达到93.33%,高于BP算法及NB tree算法,为竹块颜色分级方法提供一种有效、可行的方法。

关 键 词:竹块  颜色  分类  神经网络  计算机视觉

Color classification of bamboo pieces based on data mining
Zhang Zhao,Luo Wenliang,Qiao Yongliang,He Dongjian.Color classification of bamboo pieces based on data mining[J].Chinese Agricultural Mechanization,2013(2):217-220.
Authors:Zhang Zhao  Luo Wenliang  Qiao Yongliang  He Dongjian
Institution:1.Department of Electronic & Electrical Engineering,Baoji University of Arts and Sciences,Baoji,Shaanxi,721016,China;2.College of Mechanical & Electronic Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi,712100,China)
Abstract:
Keywords:
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