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香格里拉4种典型针叶树种高光谱特征分析及判别
引用本文:字李,谢福明,舒清态,吴荣. 香格里拉4种典型针叶树种高光谱特征分析及判别[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2019, 0(1)
作者姓名:字李  谢福明  舒清态  吴荣
作者单位:西南林业大学林学院
摘    要:以香格里拉市云南松、高山松、云杉和冷杉4种典型针叶树种为研究对象,运用ASD Field Spec 3地物光谱仪测定野外叶片光谱,并对原始光谱进行微分变换处理,再采用Fisher判别分析方法对4种针叶树种最佳波段窗口进行分析.结果表明:Fisher判别分析能有效判别4种典型针叶树种原始光谱、一阶微分光谱和二阶微分光谱差异显著的波段,主要位于近红外波段,最佳波段窗口分别为980~989、415~424、960~969 nm;原始光谱的二阶微分处理更能有效判别4种针叶树种,Fisher总判别精度高达98.8%;根据4种典型针叶树空间分布特征,将其分为云南松、高山松和云冷杉两组,云南松、高山松的最佳波段窗口为870~879、1 020~1 029、530~539 nm,云杉、冷杉的最佳波段窗口为540~549、520~529、1 150~1 159 nm.本研究结果可为中大尺度机载、星载高光谱遥感树种精细分类提供指导.

关 键 词:高光谱  最佳波段窗口  光谱微分变换  Fisher判别分析  香格里拉

Hyperspectral characteristics analysis and discriminant of 4 typical coniferous trees species in Shangri-La
Abstract:
Keywords:
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