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| 基于GA-Adam优化算法的BP神经网络农业灌水量预测模型 | |
| 作者姓名： | 王建辉 冉金鑫 沈莹莹 韩振中 崔远来 罗玉峰 |
| 摘 要： | 针对传统BP神经网络预测农业灌水量时存在易陷入局部最小值、难以选择合适学习率的问题,提出了一种基于遗传算法和Adam算法并行优化BP神经网络的农业灌水量预测模型.该模型利用遗传算法对BP神经网络进行初始权值和阈值的预筛选,然后采用Adam算法来实现学习率自适应于参数梯度不断更新.收集黄河流域陇中片灌溉分区内7个典型灌区... |
| 关 键 词： | 农业灌水量预测 BP神经网络 遗传算法 Adam算法 GA-Adam |