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基于图像信息的马铃薯薯形检测方法研究
引用本文:周平,徐旭艳,杨兵,吕冬,马德贵. 基于图像信息的马铃薯薯形检测方法研究[J]. 安徽农业大学学报, 2013, 40(5): 883
作者姓名:周平  徐旭艳  杨兵  吕冬  马德贵
作者单位:安徽农业大学工学院,合肥 230036,安徽农业大学工学院,合肥 230036,安徽农业大学工学院,合肥 230036,安徽农业大学工学院,合肥 230036,安徽农业大学工学院,合肥 230036
基金项目:安徽农业大学青年基金重点项目(2012zd004)和稳定和引进人才项目共同资助。
摘    要:马铃薯按薯形分级是提高其经济价值的重要方法。作者提出了一种基于图像边缘信息的薯形检测方法。从马铃薯BMP图像中提取R、G、B分量,利用R+G-B构建灰度图像,经开、闭形态学处理和二值化处理后,运用canny算子检测出边缘点信息;最后利用最大横径与最大纵径的比值作为形状特征参数,建立马铃薯薯形的预测规则。试验结果表明,该方法可以有效地判断马铃薯薯形,为在线检测马铃薯形状奠定了基础。

关 键 词:马铃薯;薯形;图像;检测方法
收稿时间:2013-04-01

Potato shape detection based on image edge information
ZHOU Ping,XU Xu-yan,YANG Bin,LV Dong and MA De-gui. Potato shape detection based on image edge information[J]. Journal of Anhui Agricultural University, 2013, 40(5): 883
Authors:ZHOU Ping  XU Xu-yan  YANG Bin  LV Dong  MA De-gui
Affiliation:School of Engineering, Anhui Agricultural University, Hefei 230036,School of Engineering, Anhui Agricultural University, Hefei 230036,School of Engineering, Anhui Agricultural University, Hefei 230036,School of Engineering, Anhui Agricultural University, Hefei 230036 and School of Engineering, Anhui Agricultural University, Hefei 230036
Abstract:
Keywords:potato   shape   image   detection method
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