基于多特征融合的遥感图像河流提取

遥感影像中地物复杂多样，为得到较高精度的河流区域信息，弥补单一特征河流提取适用性受限的局限，提出一种融合纹理、光谱和形状特征的河流区域提取方法。首先选取图像红外通道作为输入，根据纹理特征计算灰度共生矩阵，并选取灰度共生矩阵统计量中的角二阶矩图作为处理对象；接着根据光谱特征对角二阶矩图进行最大类间方差（OTSU）计算获取二值图像；然后进行连通域标记，根据几何特征构建特定滤波器以滤除非河流噪声，最后生成精度较高的河流流域图。处理的河流遥感影像中包括了林地、城市、山地、耕地等不同类型的区域，通过与经典算法的对比验证，提取结果显示该方法能够提高河流流域提取的精确度和完整度。