基于GF-1影像的山区河道丰、枯水期水体提取方法改进

丰、枯水期山区下垫面地物特征如植被覆盖度呈显著季节性变化，因此同种水体提取方法在应用于不同水期会获得不同的提取效果；同时，山区河道水体位于峡谷内，易受山体阴影的影响，而且河道狭长细小，水体提取结果容易出现断线现象。为解决上述问题，本文使用国产GF-1遥感影像，首先对比单波段阈值法、NDWI水体指数和SWI阴影水体指数在丰、枯水期典型月对山区河道水体提取的应用效果，分别确定在丰、枯水期最适用的提取方法。然后以DEM数据为基础，考虑遥感成像时太阳高度与辐射角度，生成山体阴影图层，与前述方法获得的水体叠加，消除山体阴影的影响；然后再次以DEM数据为基础，提取河网水系，与遥感提取的水体叠加，以消除零散水体小斑块（如堰塘等）的影响。最后应用膨胀滤波和Pavlidis异步细化算法填充水体断线处。结果表明，丰、枯水期典型月水体提取的最适方法分别为单波段阈值法、SWI阴影水体指数法。通过山体阴影消除、零散水体消除、应用膨胀滤波和Pavlidis异步细化算法进行水体断线填充等综合改进处理后，丰、枯水期水体提取结果总体精度分别达到99.52%、99.27%,Kappa系数分别为0.98、0.97，精度达到...