| 光谱预处理对苹果可溶性固形物含量VIS/NIR预测模型的影响 |
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| 引用本文： | 刘亚,郭俊先,木合塔尔·米吉提,岳建魁,王艳,刘明涛.光谱预处理对苹果可溶性固形物含量VIS/NIR预测模型的影响[J].北方园艺,2016(20):1-4. |
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| 作者姓名： | 刘亚 郭俊先 木合塔尔·米吉提 岳建魁 王艳 刘明涛 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学机械交通学院,新疆乌鲁木齐,830052;阿克苏职业技术学院,新疆阿克苏,843000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61367001). |
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| 摘 要： | 可溶性固形物含量是苹果内部品质的重要指标,以"红富士"苹果为试材,测定了从果实膨大定型期到采收期整个成熟阶段,不同生长天数苹果的可见近红外反射光谱;对光谱进行了预处理,包括导数处理、标准正态变换、多元散射校正等方法;利用偏最小二乘法(PLS)建立了苹果可溶性固形物含量的预测模型。结果表明:使用一阶导数和二阶导数处理后的光谱进行预测的准确度高于原始光谱,相关系数分别为0.915 9、0.934 4。
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| 关 键 词： | 光谱预处理 苹果成熟期 可溶性固形物含量 可见近红外光谱 偏最小二乘法 |
Effect of Spectral Data Pretreatment on Visible/Near Infrared Spectroscopy Model of Soluble Solids Content of Apples |
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| LIU Ya,GUO Junxian,Muhetaer · MIJITI,YUE Jiankui,WANG Yan,LIU Mingtao.Effect of Spectral Data Pretreatment on Visible/Near Infrared Spectroscopy Model of Soluble Solids Content of Apples[J].Northern Horticulture,2016(20):1-4. |
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| Authors: | LIU Ya GUO Junxian Muhetaer · MIJITI YUE Jiankui WANG Yan LIU Mingtao |
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