| 基于多重分形和LVQ神经网络的小麦病害智能识别 |
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| 引用本文： | 张飞云. 基于多重分形和LVQ神经网络的小麦病害智能识别[J]. 湖北农业科学, 2013, 52(7) |
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| 作者姓名： | 张飞云 |
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| 作者单位： | 许昌学院电气信息工程学院,河南许昌,461000 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目，河南省许昌市科技局计划项目 |
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| 摘 要： | 针对不同小麦病害有不同的形状特征,利用多重分形分析提取小麦病害图像的8个多重分形谱值作为小麦病害的形状特征参数,并利用这8个特征参数来索引图像数据库作为学习向量量化(LVQ)神经网络的输入,进行样本训练、分类识别.试验结果表明,该算法对小麦病害的识别率可达90.0％以上.
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| 关 键 词： | 小麦病害 多重分形谱 智能识别 LVQ神经网络 |
Wheat Diseases Smart Recognition Based on Multi-Fractal and LVQ Neural Network |
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| ZHANG Fei-yun. Wheat Diseases Smart Recognition Based on Multi-Fractal and LVQ Neural Network[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2013, 52(7) |
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| Authors: | ZHANG Fei-yun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheat diseases multi-fractal spectrum smart recognition learning vector quantization neural network |
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