| 紫花地丁红外光谱的人工神经网络鉴别研究 |
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| 引用本文： | 汤彦丰,王绍茹,王志宝,甄攀. 紫花地丁红外光谱的人工神经网络鉴别研究[J]. 湖北农业科学, 2013, 52(7) |
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| 作者姓名： | 汤彦丰 王绍茹 王志宝 甄攀 |
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| 作者单位： | 1. 河北北方学院,河北张家口,075000
2. 张家口市第十中学,河北张家口,075000 |
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| 基金项目： | 河北省张家口市科技厅项目 |
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| 摘 要： | 采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42份紫花地丁(Viola philippica Car.)样品红外图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)对红外数据进行处理,建立了中药紫花地丁的红外指纹图谱,为中药紫花地丁的鉴定提供了理论依据和实用方法.结果可以有效地鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,准确率达到92.86％.所建的模型合理、实用.
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| 关 键 词： | 紫花地丁(Viola philippica Car.) 红外光谱 鉴别 |
Identification of Herba violae Samples Based on IR Spectra and Neural Networks |
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| TANG Yan-feng , WANG Shao-ru , WANG Zhi-bao , ZHENG Pan. Identification of Herba violae Samples Based on IR Spectra and Neural Networks[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2013, 52(7) |
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| Authors: | TANG Yan-feng WANG Shao-ru WANG Zhi-bao ZHENG Pan |
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| Keywords: | Viola philippica Car. infrared spectroscopy identification |
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