| 基于PCA的BP神经网络在城市供水预测中的应用 |
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| 引用本文： | 肖汉,曹军,李凌霄.基于PCA的BP神经网络在城市供水预测中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2013,44(2). |
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| 作者姓名： | 肖汉 曹军 李凌霄 |
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| 作者单位： | 山东水利职业学院,山东日照,276826 |
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| 摘 要： | 可靠的城市供水量预测,是区域水资源科学管理与优化配置的重要基础.为客观预测城市供水量变化趋势,本文采用主成分分析法(PCA)进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平年的供水预测.以抚顺市供水量为工程背景构筑预测模型,模拟检验精度较高,可用于抚顺市的供水预测,并为抚顺市水资源的优化配置提供了科学依据.
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| 关 键 词： | 供水预测 BP神经网络 主成分分析 |
URBAN WATER SUPPLY FORECAST MODEL OF BP MEUTRAL NETWORKS BASED ON PCA |
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| XIAO Han
,
CAO Jun
,
LI Ling-xiao.URBAN WATER SUPPLY FORECAST MODEL OF BP MEUTRAL NETWORKS BASED ON PCA[J].Journal of Shandong Agricultural University,2013,44(2). |
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| Authors: | XIAO Han CAO Jun LI Ling-xiao |
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