| 基于神经网络的硝基芳烃急性毒性QSAR研究 |
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| 引用本文： | 何琴,王淑敏,易成.基于神经网络的硝基芳烃急性毒性QSAR研究[J].湖北农业科学,2013,52(5). |
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| 作者姓名： | 何琴 王淑敏 易成 |
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| 作者单位： | 许昌学院化学化工学院,河南许昌,461000 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究计划项目，许昌市科技计划项目，许昌学院校内科研基金项目 |
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| 摘 要： | 采用BP神经网络模型研究了45种硝基芳烃类化合物的结构与其急性毒性之间的关系,以硝基芳烃类化合物的量子化学参数作为输入,用3×4×1网络预测其急性毒性.采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 5,交叉检验相关系数为0.996 8,标准差为0.023 5,残差绝对值≤0.15,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.998 4;而多元线性回归法(MLR)模型的相关系数为0.943 5,交叉检验相关系数为0.928 7,标准差为0.240 9,残差绝对值≤0.69,外部预测集相关系数为0.956 6.结果表明,BP神经网络模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
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| 关 键 词： | 硝基芳烃类化合物 定量结构-活性相关关系 BP神经网络 |
QSAR Study on Acute Toxicity of Nitroaromatic Compounds Based on BP Neural Network |
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| HE Qin
,
WANG Shu-min
,
YI Cheng.QSAR Study on Acute Toxicity of Nitroaromatic Compounds Based on BP Neural Network[J].Hubei Agricultural Sciences,2013,52(5). |
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| Authors: | HE Qin WANG Shu-min YI Cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nitroaromatic compounds Quantitative structure-activity relationships BP neural network |
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