| 基于遥感信息估测森林的生物量 |
| |
| 引用本文： | 国庆喜,张锋. 基于遥感信息估测森林的生物量[J]. 东北林业大学学报, 2003, 31(2): 13-16 |
| |
| 作者姓名： | 国庆喜 张锋 |
| |
| 作者单位： | 东北林业大学,哈尔滨,150040 |
| |
| 摘 要： | 采用小兴安岭南坡TM图像和232块森林资源一类清查样地数据构建多元回归方程和神经网络模型，用以估测该地区森林生物量，选取环境因子，生物因子和遥感信息在内的13个自变量计算出回归方程的R^2=0．7125，并通过了相关检验，在对独立样地估测中，人工神经网络模型估测的平均精度为90．61％，基于回归方程估测有助于阐明森林生物量与遥感信息之间的内在机理；神经网络技术使高精度估测成为可能。
|
| 关 键 词： | TM 生物量 回归模型 神经网络 |
Estimation of Forest Biomass Based on Remote Sensing |
| |
| Guo Qingxi,Zhang Feng. Estimation of Forest Biomass Based on Remote Sensing[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2003, 31(2): 13-16 |
| |
| Authors: | Guo Qingxi Zhang Feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | TM Biomass Multi-regression model Neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
