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虾仁图像细化曲线长度与体重相关性研究
引用本文:潘鹏旻,李建平,傅立,吕谷来,杨徽.虾仁图像细化曲线长度与体重相关性研究[J].农业机械学报,2009,40(3).
作者姓名:潘鹏旻  李建平  傅立  吕谷来  杨徽
作者单位:浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029
摘    要:虾仁细化曲线长度是虾仁质量预测的一个重要因素,为了提取虾仁细化曲线长度,对机器视觉所采集的白虾虾仁图像进行形态学处理,减少细化处理后细化图像曲线的分支,经过对细化曲线每个像素为中心的3×3邻域分析,判断出细化曲线的分支,提出一种端点擦除方法去除分支,通过平均值补偿方法还原虾仁细化曲线并计算其长度.经过计算发现,虾仁细化曲线长度与体重函数关系的相关系数为0.894,虾仁面积与体重关系模型的相关系数为0.939,虾仁细化曲线长度、虾仁面积与体重关系模型的相关系数为0.954,可见虾仁细化曲线长度提高了虾仁体重预测的精度.

关 键 词:虾仁  机器视觉  图像细化  分支  体重

Calculation of the Refinement Curve Length of Shrimp and Its Correlation with Weight
Pan Pengmin,Li Jianping,Fu Li,Lü Gulai,Yang Hui.Calculation of the Refinement Curve Length of Shrimp and Its Correlation with Weight[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(3).
Authors:Pan Pengmin  Li Jianping  Fu Li  Lü Gulai  Yang Hui
Institution:School of Biosystems Engineering and Food Science;Zhejiang University;Hangzhou 310029;China
Abstract:
Keywords:Shrimp  Computer vision  Refinement  Branch  Weight  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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